智慧城市AI革命：商业模式重构与数智化龙头崛起

#【有奖】AI革命重塑智慧城市，龙头花落谁家？# @股吧话题 @富途牛牛创作小助手 $数字政通(SZ300075)$

当万亿级城市数据在预训练大模型中奔涌，城市治理正从经验决策的窠臼中挣脱，跃入知识涌现的新纪元。具身智能体穿行于物联网编织的神经网络，实时捕捉着城市生命体的每一次呼吸与心跳——这不仅是技术升级，更是一场城市文明范式的根本性跃迁。

万亿级城市数据的预训练大模型，正将城市治理从经验决策推向知识涌现的时代。

在智慧城市发展的前三个阶段，我们见证了从数字化基础建设到系统集成，再到数据驱动的渐进演变。而当前进入的4.0阶段，AI大模型与物联网感知网络的融合正在重构城市治理的底层逻辑。

传统智慧城市依赖人工规则设定与响应式管理，而新一代系统通过海量数据训练获得“城市认知能力”，使管理决策从“经验驱动”转向“知识涌现驱动”。

这种转变正带来商业模式的根本性变革：IDC数据显示，2025年全球智慧城市投资规模将突破2.3万亿美元，其中AI技术贡献率超40%。

中国智慧城市市场规模更将达45.3万亿元，政策与技术双轮驱动下，一场城市治理革命已然来临。

一、AI 驱动的商业模式重构：从项目交付到生态进化

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，智慧城市建设正站在变革的风口浪尖，而 AI 技术宛如一把神奇的钥匙，开启了商业模式重构的大门，使其从传统的项目交付模式向着复杂多元的生态进化模式大步迈进，这场变革深刻且意义非凡，正重塑着价值链的各个环节，并催生出一个个充满活力与创新的全新商业生态。

1、收入模式变革：从建设付费到数据增值

过去，传统智慧城市建设在很大程度上是依赖政府招标推动的碎片化项目，企业的利润空间受到建设周期长短以及回款压力的严重制约，项目一旦交付，后续收益便如同断流之水，难以持续。然而，AI 赋能的平台化模式犹如破晓之光，彻底打破了这一传统局限，为智慧城市收入模式开辟了全新的航道。

（一）数据运营变现 —— 挖掘数据金矿

杭州 “城市大脑” 作为典型案例，充分展现了数据运营变现的强大力量。通过构建先进的 AIoT 平台，如同编织起一张巨大的数据网，将交通、能源、安防等各个领域的海量数据尽数纳入其中。这些数据不再只是冰冷的数字集合，而是变成了有待挖掘的宝藏。

在交通领域，平台对道路车流量、拥堵点位、行车速度等多维度数据进行实时采集与深度分析，借助 AI 算法精准预测交通流量变化趋势，为交通信号灯的智能调控提供决策依据，从而有效降低了城市拥堵率，经实际测算，拥堵率成功下降了 15%。这一成果不仅改善了市民的出行体验，还提升了城市的整体运行效率。

从商业价值角度来看，这些经过处理与分析的交通数据对于众多相关企业极具吸引力。例如，物流企业可以依据交通预测数据优化配送路线规划，降低运输成本；出租车公司和网约车平台能够据此合理调配车辆资源，提高运营效率，它们都愿意为获取这些高质量的数据服务支付费用，从而形成了稳定且可观的数据运营收益流。

（二）订阅制服务崛起 —— 开启持续盈利之门

商汤科技的智慧城市 AI 平台在这场变革中一马当先，其订阅制服务模式呈现出蓬勃的发展态势，年费增长率高达 30%。这一模式实现了由过去企业依赖一次性项目建设收入，向如今获取可持续的 SaaS（软件即服务）模式收入的重大转变。

对于客户而言，订阅制服务犹如开启了一扇通往便捷与高效的大门。以城市安防监控为例，客户无需投入巨额资金进行一次性系统建设与部署，只需按年支付订阅费用，即可实时获取先进的 AI 安防监控服务。这包括智能视频分析功能，能够精准识别异常行为、人员聚集等潜在安全隐患，并及时发出预警，大大提升了城市公共安全防控能力。

从企业端来看，稳定的订阅收入不仅优化了现金流状况，还增强了客户粘性，便于企业长期深入了解客户需求，持续对服务进行优化升级，进一步拓展服务范围与功能，形成良性循环，为企业在智慧城市建设领域扎根立足、不断发展壮大提供了坚实保障。

（三）长尾价值激活 —— 激发创新活力源泉

AI 开放平台的蓬勃发展，如华为昇腾、阿里云 ET 等，极大地降低了开发门槛，犹如为智慧城市开发者生态注入了一剂强劲的催化剂。2024 年，智慧城市开发者生态规模成功突破 500 亿元大关，吸引了海量中小企业以及创新团队纷至沓来，投身于智慧城市建设的浪潮之中。

这些平台通过提供丰富且易用的 AI 开发工具、算法模型以及数据资源，让即使是小型开发团队也能够基于此开发出具有创新性的智慧城市应用。例如，在智慧社区场景下，一些小型开发企业利用 AI 开放平台打造出智能垃圾分类引导应用，借助图像识别技术精准识别各类垃圾，并为居民提供实时的分类投放指导，提升了社区环境管理水平。

同时，在智慧农业领域，开发者们开发出基于 AI 的农作物病虫害监测预警系统，通过分析农田图像数据以及气象数据，提前预测病虫害发生趋势，为农民提供精准的防治建议，优化了农业生产效率。这些丰富多样、聚焦于不同细分场景的应用开发，挖掘出了智慧城市建设长尾市场中蕴含的巨大价值，为整个生态注入源源不断的创新活力，使得收入来源更加广泛且多元化。

2、行业跨界融合：场景裂变催生新价值网络

AI 技术宛如一把锐利的剑，果断刺破了传统行业之间坚如磐石的边界壁垒，推动跨领域解决方案如雨后春笋般大量涌现，场景不断裂变拓展，催生出一个个全新且复杂的价值网络，为智慧城市发展带来了前所未有的广阔空间与机遇。

（一）AI + 交通革命 —— 重构出行生态

百度 Apollo 自动驾驶车路协同（V2X）系统在国内 30 多座城市的成功落地应用，掀起了一场交通领域的深刻革命。其 “出行即服务”（MaaS）模式，通过对传统交通出行模式的颠覆性重塑，彻底重构了交通产业的价值链。

在实际运行中，V2X 系统实现了车辆与道路基础设施之间的高效信息交互。例如，自动驾驶车辆能够实时接收道路传感器传回的路况信息，提前知晓前方道路施工、交通拥堵等情况，从而自主规划最优行驶路线，大大提高了出行效率。同时，系统还能与交通信号灯联动，优化信号灯切换时机，进一步缓解城市交通拥堵状况。

从商业模式角度来看，MaaS 模式整合了交通出行相关的多种服务，包括公共交通、出租车、网约车、分时租赁车辆等，通过一个统一的智能平台为用户提供全方位的出行解决方案。这使得用户无需再分别购买各类交通服务，只需按需订阅出行服务套餐，企业则通过收取服务费用实现盈利，改变了传统交通行业单一的盈利模式，促进了交通资源的高效利用与整合，催生出全新的交通出行生态价值网络。

（二）AI + 能源优化 —— 挖掘节能降本潜力

特斯拉 Powerpack 在澳洲项目上，凭借智能电网动态定价策略以及 AI 算法优化，成功降低了峰值负荷 20%，为能源领域的智能化发展树立了典范。

在该项目中，Powerpack 系统通过 AI 技术实时分析电网负荷数据、能源供需情况以及用户用电习惯等多维度信息，实现对能源分配的精准调控。在用电高峰时段，系统依据动态定价机制引导用户合理调整用电行为，降低高峰负荷；同时，AI 算法对能源存储与释放进行优化调度，确保能源在不同时间段得到高效利用，有效缓解了电网压力，降低了能源损耗。

这一模式不仅为能源供应商带来了可观的经济效益，如减少发电设备扩容成本、提高能源利用效率，还为能源消费侧用户降低了用电成本，提升了能源使用体验。它打破了传统能源行业相对固定、单一的生产和消费模式，构建起一个涵盖能源生产、传输、存储、消费等各环节的智能化价值网络，推动能源行业向着更加高效、灵活、可持续的方向发展。

（三）AI + 政务创新 —— 提升治理效能

上海 “一网通办” 平台巧妙结合区块链与 AI 技术，实现了政务处理效率的飞跃式提升，达到 50% 的效率增幅，真正践行了 “数据跑路代替群众跑腿” 的服务理念，为政务领域开启了智能化服务的新篇章。

区块链技术为政务数据的安全存储与可信共享筑牢了坚实基础，确保数据在不同部门之间的流转过程中真实可靠、不可篡改。而 AI 技术则在政务流程优化、智能审批等方面大显身手。例如，在行政审批环节，AI 算法能够对申请材料进行自动审核，快速识别其中的关键信息以及潜在问题，为人工审批提供精准参考，大大缩短审批周期。

同时，智能客服系统基于自然语言处理技术，为市民提供 24 小时在线咨询服务，解答各类政务办理相关疑问，提高市民满意度。这种融合创新的政务模式，打破了传统政务部门之间相互独立、信息不畅的局面，构建起一个高效协同、服务导向型的政务价值网络，提升了城市整体治理水平与效能，为智慧城市建设中的政务管理树立了标杆典范。

3、技术杠杆效应：成本结构与服务效率重构

新一代 AI 技术如同拥有神奇魔力的杠杆，正从根本上撬动智慧城市成本模型的巨石，使其朝着更加优化的方向转变，同时在服务效率方面实现了质的飞跃，为智慧城市的大规模建设与可持续发展提供了坚实有力的保障。

（一）开发效率跃升 —— 加速应用落地

华为 CDOS 解决方案的横空出世，将智慧城市的场景应用构建周期从以往漫长的 “月级” 缩短至令人惊叹的 “天级”，为项目推进按下加速键。这一方案如同一个强大的智能引擎，赋予了新项目快速获取丰富数字资源并实现零代码构建应用的超凡能力。

在实际操作中，对于一个全新的智慧城市消防应用项目，以往需要开发团队耗费数月时间进行需求调研、系统设计、编码开发以及测试优化等一系列繁琐流程。而在华为 CDOS 解决方案的支持下，项目团队仅需在平台上快速选取所需的消防传感器数据接入模块、智能预警算法模块以及数据可视化模块等数十种数字资源，通过简单的拖拽、配置操作，即可在数天之内完成应用的基本构建，并投入使用。

这种开发效率的大幅提升，不仅降低了项目开发成本，还使得智慧城市能够更加快速地响应不同场景下的需求变化，及时推出各类创新应用，加速了智慧城市建设的整体进程，提高了城市在数字化时代的核心竞争力。

（二）硬件成本优化 —— 提升投入产出效益

数字孪生技术在智慧城市硬件成本优化方面发挥着举足轻重的作用。以开封市为例，通过搭建数字孪生平台进行风险评估，成功减少了传感器布设成本，并精准定位了 5067 处风险点位，实现了硬件资源的精准投入与高效利用。

在城市建设过程中，传感器的合理布设至关重要，但传统的布设方式往往存在盲目性，容易导致过度布设或布设不足的问题。数字孪生技术通过对城市物理环境的精准建模与虚拟仿真，模拟不同传感器布设方案下的数据采集效果以及风险防控能力。在平台的辅助下，开封市能够清晰地识别出城市中真正高风险、需要重点监测的区域，从而精准投放传感器设备，避免了在低风险区域的不必要投入，大幅降低了硬件采购与安装成本。

同时，精准定位风险点位后，还能够针对这些点位制定更具针对性的防控措施，提高城市安全保障水平，从整体上提升了硬件投入的产出效益，为城市基础设施建设的智能化与高效化提供了有力支持。

（三）服务效能突破 —— 打造智能城市守护网

武汉城市运行管理平台凭借每日 AI 分析千座桥梁状态与燃气管道安全的强大能力，累计发现超 10 万条事件，并将处置效率提升 60%，成为守护城市安全与稳定运行的智能屏障。

该平台利用先进的 AI 图像识别、数据分析等技术，对桥梁的结构应力、位移变形等关键指标以及燃气管道的压力、泄漏风险等数据进行实时监测与分析。一旦发现异常情况，系统立即自动发出警报，并将详细信息推送至相关部门工作人员手中，确保问题能够得到及时处理。

与传统人工巡检方式相比，AI 技术的应用不仅大幅提高了问题发现的及时性和准确性，还大大减少了人工巡检的工作量与成本投入。通过对海量城市运行数据的深度挖掘与智能分析，平台能够对城市各类设施的运行状态进行精准画像，预测潜在风险，提前制定维护计划，实现从被动应对问题向主动预防问题的转变，极大提升了城市服务管理效能，保障城市的健康、稳定、高效运行。

在这场由 AI 驱动的智慧城市建设商业模式重构浪潮中，收入模式的变革、行业跨界融合的深化以及技术杠杆效应的持续释放，相互交织、相互促进，共同勾勒出一幅充满无限可能与创新活力的智慧城市发展蓝图。未来，随着 AI 技术的不断演进与突破，智慧城市商业模式必将迎来更为深远的变革，为人类城市的可持续发展注入源源不断的强大动力，让我们共同期待这一美好愿景的逐步实现，见证城市管理更加智能、生活更加便捷、经济社会更加繁荣的崭新城市时代。

二、数智化龙头竞争格局：技术生态与垂直深耕的较量

在智慧城市 AI 化的浪潮汹涌前行之际，三类企业构成了这一领域核心竞争阵营，其中华为与数字政通分别作为平台型巨头与垂直领域龙头，展现出独特且成功的竞争范式，它们在智慧城市建设的不同维度发光发热，推动整个行业不断向前迈进。

1、华为：城市智能体的构建者

华为凭借其强大的全栈技术能力，致力于构建城市的数字神经系统，在多个关键维度确立了领先地位，成为智慧城市发展征程中不可忽视的关键力量。

在技术底座层面，华为实现了重大突破。其鸿蒙驱动的数字孪生平台覆盖范围之广，达到 1200 平方公里三维建模，并且能够整合 900 余项城市体征数据，全方位、多维度地感知城市运行状态。就像城市的 “智能感官”，精准捕捉每一个细微变化。不仅如此，该平台还通过了中国信通院《城市治理系统智能化成熟度评估》的 5 级认证（代表最高等级），在诸如事件分拨准确率等核心指标上达到行业顶尖水平，确保了城市信息处理的高效性与精准性，为城市智能决策奠定了坚实基础。

于平台架构创新方面，华为首创 “一网统管” 智能闭环系统，精心打造智能发现中心、调度中心、分析中心三大核心中枢，实现全流程 AI 替代，构建起城市治理的 “智慧大脑”。在武汉的样板点应用中，成效斐然且具体可观：燃气事故率大幅下降 60%，交通拥堵指数降低 15%，市民服务满意度更是高达 98%。这一个个数字背后，是华为技术实力在城市实际运行中的生动体现，是城市居民生活品质切实提升的有力证明。

再看生态扩展战略，华为的城市数字资源管理系统（CDOS）发挥着关键作用，成功实现资源复用率倍增，使得某项目场景构建时间从原本的 3 个月大幅压缩至 10 天，极大提高了智慧城市建设项目推进效率，降低了成本投入。并且，华为积极布局全球生态，在巴塞罗那 MWC25 盛会上发布全域数字化转型样板点，有力推动中国智慧城市标准走向世界舞台，提升中国在全球智慧城市领域的影响力与话语权，让中国智慧为全球城市数字化转型贡献更多力量。

2、数字政通：网格化管理的进化者

数字政通则选择深耕城市治理这一垂直领域，历经 24 年的持续探索与创新，成功实现从数字化工具提供者向 AI 城市运营商的重大转型，走出了一条独具特色的发展道路，展现出非凡的竞争优势与投资价值。

在产品体系革新上，数字政通亮点频出。“棋骥” L4 级无人网格车搭载先进的多光谱摄像头与激光雷达，具备同时检测道路破损、违规占道等 36 类问题的强大功能，已在全国 20 多个城市稳定运营，为城市日常巡查与问题发现提供了高效智能的解决方案，有效弥补了传统人工巡查的不足，提升了城市精细化管理程度。而晶石 CIM 平台则有力支撑 12345 热线智能化升级，实现 “未诉先办”，不再仅仅是被动解决个体诉求，而是主动预防系统性风险，将问题解决在萌芽状态，优化城市治理模式，提升城市运行稳定性与居民满意度。

平台整合能力是数字政通的另一大突破。在南京 “一网统管” 实践中，其成功整合 11 个业务系统，汇聚海量的 1.16 亿条数据，新建 146 路高清视频并接入 2.3 万多个现有监控，打破部门间数据壁垒与信息孤岛，构建起全域覆盖、全时可用、全程可控的城市智能管理网络，实现城市治理的协同化、一体化。城市生命线安全平台在开封市的应用同样成绩显著，精准确认 5067 处风险点位，使得 12345 投诉率降低 25%，供水漏损率下降 6%，有效保障城市生命线安全稳定运行，减少城市资源浪费与安全隐患。

全国化布局稳步推进，数字政通业务覆盖全国 70% 建成区，承建了 23 个省级及 70% 地市级运管服平台，构建起庞大的城市运营服务网络，具备强大的市场辐射能力与规模效应。并且，其创新业务发展势头迅猛，2024 年无人车、无人机等智能终端业务收入增长预计达 45%（行业预测），不断拓展业务边界，挖掘新的盈利增长点，展现出强劲的发展活力与市场潜力，为投资者带来丰厚回报的确定性较高。

三、市场天花板与未来挑战：万亿赛道的可能性边界

智慧城市市场正呈现出蓬勃的生机与活力，其爆发式增长得益于政策、技术与需求这三重因素的同频共振，共同构筑起广阔的市场发展空间，但也面临着诸多严峻挑战需要克服。

1、三维增长空间

政策红利持续释放，为智慧城市发展注入强大动力。中国 “十四五” 规划明确智慧城市投资占 GDP 比重达 2.5%，换算下来约 3.75 万亿元的巨大资金投入。2024 年出台的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，更是进一步推动跨领域融合创新，引导资源向智慧城市汇聚，营造良好的政策环境，助力企业加速发展，吸引更多社会资本参与，为智慧城市市场繁荣提供有力保障。

技术融合不断加速，拓展智慧城市应用场景与市场规模。数字孪生市场预计 2027 年将达到 5000 亿元，微软 Azure 等国际知名平台积极推动城市仿真普及应用，为城市规划、建设、管理提供科学依据与模拟推演环境。AI + 能源管理领域表现亮眼，带动 25% 年复合增长，光伏路面发电效率提升至 22%，助力城市能源结构优化升级，实现节能减排与可持续发展，创造新的市场机遇。

需求持续升级，催生智慧城市巨大市场缺口。到 2030 年全球城市人口占比预计达 60%，随之而来的交通拥堵、环境污染等 “城市病” 日益严重，亟待通过智慧化手段加以治理，提升城市宜居程度。同时，民生服务领域不断升级，智慧医疗使基层诊断准确率提升至 95%，智慧教育让学习效率提升 2 - 3 倍，民众对于高质量公共服务的需求倒逼城市加快智慧化转型步伐，进一步拓宽智慧城市市场发展空间，为相关企业创造广阔盈利前景。

2、核心挑战与破局路径

尽管智慧城市市场前景广阔，但行业发展仍面临诸多关键制约因素，亟待寻求有效的破局路径。

数据壁垒难题依然严峻，跨部门数据互通率不足 30%，形成大量 “信息烟囱”，阻碍数据共享与协同应用。华为 CDOS 系统提供了一种破局思路，通过资源统一纳管有效提升数据复用率，在某项目中实现数据质量提升 50%，充分释放数据价值，打破数据孤岛，助力城市构建一体化数据平台，实现数据驱动的城市智能化运营。

伦理与安全挑战如影随形，人脸识别等 AI 应用引发隐私争议，如纽约市设立算法管理官员（AMPO）确保 AI 公平性，保障公民合法权益。在技术应对层面，量子通信在杭州、合肥等地试点应用，为政务数据提供绝对安全保障，有效防范数据泄露与网络攻击，提升智慧城市网络安全防护水平，为企业拓展业务筑牢安全防线，增强市场信任度。

规模复制瓶颈也不容忽视，垂直场景解决方案难以跨区域标准化，限制企业快速扩张与市场份额提升。数字政通在这方面积极探索实践，通过 “棋骥” 无人车在多城市运行积累丰富场景数据，持续优化算法模型，逐步实现解决方案的标准化与通用化，为行业突破规模复制瓶颈提供了有益借鉴与参考，有望在未来实现更大范围的市场覆盖与业务拓展。

四、展望未来：AI 定义城市的未来图景

站在时代前沿展望 2030 年，智慧城市将迎来三重范式跃迁，开启全新的城市发展篇章。数字孪生技术使城市具备实时仿真推演能力，提前精准预判洪涝、交通瘫痪等危机，为城市应急响应与灾害防治赢得宝贵时间，最大程度降低损失，保障城市正常运转。AI 大模型将实现从辅助决策到自主治理主体的重大升级，80% 的日常管理决策由系统自动完成，极大提高城市治理效率，缓解人力不足问题，实现城市治理的智能化、精细化、高效化。城市基础设施将获得自主进化能力，如自适应路网可根据交通流量动态调整车道分配与信号控制，自调节能源网格依据用电需求智能分配电力资源，实现资源优化配置，提升城市运行品质与服务效能。

当前，华为正稳步推进的 “鸿蒙数字感知底座” 与数字政通开发的 “棋骥无人车集群”，已初步展现出智慧城市未来的进化方向，为行业描绘出美好蓝图。当技术红利积累突破临界点，全球智慧城市市场有望迈向 5 万亿美元规模的宏伟目标。而在这场激烈的市场竞争中，真正的赢家必将是那些同时掌握全栈技术、深度耕耘垂直场景并具备敏锐政策洞察力的企业。它们能够在复杂多变的市场环境中精准把握机遇，有效应对挑战，引领智慧城市发展潮流。

随着智慧城市建设的深入推进，城市将不再是冰冷、僵硬的钢筋混凝土森林，而将进化为 “能感知、会思考、有温度的有机生命体”。这正是 AI 为人类文明书写的新篇章，为人们创造更加美好、便捷、智能的城市生活体验，让城市真正成为人类幸福栖居的港湾，承载着人们对美好生活的向往与追求，开启人类城市发展史上的全新纪元。

在智慧城市的壮阔发展画卷中，华为与数字政通等众多企业各展其能，携手共进，共同绘制着城市的未来模样。它们在技术生态构建与垂直领域深耕的较量中相互学习、相互促进，不断突破创新，为全球智慧城市发展贡献着中国智慧与力量，向着万亿级市场赛道奋勇前行，迎接 AI 定义城市的璀璨未来。